本研究借鉴实验和逆向工程方法，通过设置若干虚拟账号与数字平台进行长时间真实互动，以尝试真正进入算法的政治化空间，分析算法规制对用户信息获取异质性的影响。实证结果揭示了数字时代算法规制的高度复杂化、精细化和隐蔽化。从信息主题维度看，算法增加了个体获得多样化主题信息的机会。从信息语义维度看，算法强化了过滤气泡效应，出现信息推送的窄化和固化，不同个体被算法框定在语义向量空间中相对固定的位置，只被推送特定语义维度的信息。

Drawing on experimental and reverse engineering approaches, this study analyzes the impact of arithmetic regulations on the heterogeneity of user information access by setting up several virtual accounts to interact with digital platforms for long periods of time in a real attempt to truly enter the politicized space of algorithms. The empirical results reveal the high complexity, refinement and concealment of algorithmic regulation in the digital era. From the information subject dimension, algorithms increase individuals access to diverse subject information. And from the semantic dimension of information, algorithms reinforce the filter bubble effect, and there appears a narrowing and solidification of information pushing, where different individuals are framed by algorithms in relatively fixed positions in the semantic vector space and only get pushed information of specific semantic dimensions.

本文为国家社会科学基金青年项目“大数据时代的算法社会学与算法治理研究”（19CSH012）和国家社会科学基金重大项目“基于大型调查数据基础上的中国城镇社区结构异质性及其基层治理研究”（15ZDB172）的阶段性成果。本研究还受到华中科技大学文科双一流建设项目（城乡基层治理研究团队）和“中央高校基本科研业务费”（2021WKYXQN017）的资助。

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